教材：龚光鲁，钱敏平，《应用随机过程:模型和方法》, 机械工业出版社，2016
先修课程：数学分析或高等数学，高等代数或线性代数，概率论或概率统计A或概率统计B
基本目的：本课程介绍随机过程的基本定义和结论，回避复杂的数学证明，以建模和应用为出发点，通过较多的例题讲解模型、方法和相关计算，为仅有应用需求的同学或者非数学学院的同学提供。学生将对多个相互关联的随机事件有一定认识和理解，并能够运用所学知识针对计算机、生物化学物理、工业、经济管理和社会活动等领域的实际问题进行建模和处理。
教材与参考书：
1. 龚光鲁，钱敏平，《应用随机过程:模型和方法》，机械工业出版社，2016.
2. 钱敏平,龚光鲁,陈大岳,章复熹，《应用随机过程》，北京大学出版社，2010.
3. R.Durrett, Essentials of Stochastic Processes, Springer, 1999
4. 何书元，《随机过程》，北京大学出版社， 2008
5. S.M. Ross, Stochastic Processes, John Wiley & Sons, 1996
