大数据分析中的算法 (2024年春季)

  • 本课程考核包括平时作业和程序,期中考试,期末大项目,请谨慎选课

  • 上课地点:二教401

  • 外院系本科生未选上课的同学请邮件和微信告知学号

  • 2020年春季课程回放视频

  • 课程代码:00136720 (本科生),00100863 (本研合)

  • 课程内容: 侧重数据分析中的数值代数和最优化算法

  • 教师信息: 文再文,wenzw at pku dot edu dot cn

  • 助教信息: 李天佑,陈铖

  • 课程微信群(下面二维码2月25日失效)

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  • 作业和课程项目,重要日期和提交内容:

  • 成绩评定

    • 迟交一天(24小时)打折10%, 不接受晚交4天的作业和项目(任何时候理由都不接受)

    • 大作业,包括习题和程序: 40%

    • 期中课程项目: 30%

    • 期末课程项目: 30%

    • 作业要求:i) 计算题要求写出必要的推算步骤,证明题要写出关键推理和论证。数值试验题应该同时提交书面报告和程序,其中书面报告有详细的推导和数值结果及分析。 ii) 可以同学间讨论或者找助教答疑,但不允许在讨论中直接抄袭,应该过后自己独立完成。 iii) 严禁从其他学生,从互联网,从往年的答案,其它课程等等任何途径直接抄袭。iv) 如果有讨论或从其它任何途径取得帮助,请列出来源。

期末课程项目

  • 分组: 自由组合, 不超过2人一组,可以一个人

  • 课题: 国铁集团列车排班整数规划求解

  • 课题具体描述文件,具体内容会持续更新

  • 评分准则

    • 完成要求的任务。

    • 鼓励提出原创性算法和分析。

    • 书面报告: 每一组提交一份读书报告 (包括latex源文件 )。

    • 6月20日晚12点(不接受晚交报告),书面报告 (包括latex源文件,程序等等)打包, 发email给助教 (pkuopt@163.com)
      提交的文件请全部打包,文件名为 “proj2-name1-name2.zip”.

可选加分项目

  • 数学优化软件的开发

  • “大数据分析中的算法”教材编写草稿

    • 将课程PPT扩展成更加详细的文字版本,添加具体的问题介绍,典型算法介绍,典型的理论结果,详细的案例分析和数值结果。